现在的位置: 首页大数据, 软件>正文
利用Python进行数据分析 原书第2版
图书分类:大数据, 软件 暂无评论 ⁄ 被围观 79 次阅读+

内容简介

作者简介

Wes McKinney 是流行的Python开源数据分析库pandas的创始人。他是一名活跃的演讲者,也是Python数据社区和Apache软件基金会的Python/C 开源开发者。目前他在纽约从事软件架构师工作。

目录

前言1
第1章 准备工作7
第2章 Python语言基础、IPython及Jupyter notebook20
第3章 内建数据结构、函数及文件54
第4章 NumPy基础:数组与向量化计算87
第5章 pandas入门123
第6章 数据载入、存储及文件格式165
第7章 数据清洗与准备188
第8章 数据规整:连接、联合与重塑216
第9章 绘图与可视化245
第10章 数据聚合与分组操作274
第11章 时间序列303
第12章 高阶pandas346
第13章 Python建模库介绍364
第14章 数据分析示例382
附录A 高阶NumPy425
附录B 更多IPython系统相关内容457
作者: Wes McKinney
出版社: 机械工业出版社
原作名: Python for Data Analysis 2nd
译者: 徐敬一
出版年: 2018-7
页数: 489
豆瓣评分:8.2
丛书: O’Reilly精品图书系列
ISBN: 9787111603702


下载信息:能赚钱的网盘

标签:, , ,

你可能喜欢

0 0 vote
Article Rating
Subscribe
提醒
0 评论
Inline Feedbacks
View all comments
0
Would love your thoughts, please comment.x
()
x