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Python数据分析基础
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内容简介

作者简介

Clinton W. Brownley

博士,Facebook数据科学家,负责大数据流水线、统计建模和数据可视化项目,并为大型基础设施建设提供数据驱动的决策建议。

目录  · · · · · ·

前言  xi
第1章 Python 基础  1
1.1 创建 Python 脚本  1
1.2 运行 Python 脚本  3
1.3 与命令行进行交互的几项技巧  6
1.4 Python 语言基础要素  10
1.5 读取文本文件  35
1.6 使用 glob 读取多个文本文件  39
1.7 写入文本文件  42
1.8 print 语句  46
1.9 本章练习  47
第2章 CSV文件  48
2.1 基础 Python 与 pandas  50
2.2 筛选特定的行  58
2.3 选取特定的列  64
2.4 选取连续的行  67
2.5 添加标题行  69
2.6 读取多个 CSV 文件  71
2.7 从多个文件中连接数据  75
2.8 计算每个文件中值的总和与均值  78
2.9 本章练习  81
第3章 Excel 文件  82
3.1 内省 Excel 工作簿  84
3.2 处理单个工作表  88
3.3 读取工作簿中的所有工作表  101
3.4 在 Excel 工作簿中读取一组工作表  106
3.5 处理多个工作簿  108
3.6 本章练习  117
第4章 数据库  118
4.1 Python 内置的 sqlite3 模块  119
4.2 MySQL 数据库  131
4.3 本章练习  146
第5章 应用程序  147
5.1 在一个大文件集合中查找一组项目  147
5.2 为 CSV 文件中数据的任意数目分类计算统计量  158
5.3 为文本文件中数据的任意数目分类计算统计量  167
5.4 本章练习  174
第6章 图与图表  175
6.1 matplotlib  175
6.2 pandas  183
6.3 ggplot  184
6.4 seaborn  186
第7章 描述性统计与建模  192
7.1 数据集  192
7.2 葡萄酒质量  194
7.3 客户流失  203
第8章 按计划自动运行脚本  209
8.1 任务计划程序(Windows 系统)209
8.2 cron 工具(macOS 系统和 Unix 系统)215
第9章 从这里启航  220
9.1 更多的标准库模块和内置函数  221
9.2 Python 包索引(PyPI):更多的扩展模块  222
9.3 更多的数据结构  232
9.4 从这里启航  234
附录A 下载指南  236
附录B 练习答案  245
作者介绍  247
封面介绍  247
作者: [美] Clinton W. Brownley
出版社: 人民邮电出版社
译者: 陈光欣
出版年: 2017-8
页数: 272
ISBN: 9787115463357




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